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    地球时代，人们在训练AI的时候，经常会受困于一个问题。

    数据的质量太低，同时，数据的总量太小。

    比如人们想要训练一个工业AI，很显然它需要大量来自工厂一线的真实数据。

    但这些数据是很难获取的。一座工厂凭什么要把自己的数据交给你？

    就算给了你，你怎么确认这些数据都是真的？

    这还是情况比较好的时候。情况更坏的，是一些需要直接从互联网上采集数据的AI训练。

    互联网上数据鱼龙混杂，大部分数据都可以被视之为垃圾。要靠一堆垃圾来训练出高度智能的AI，怎么可能做到？

    但在李青松这里，一切都不是阻碍。

    用于训练此刻这一套工业AI的数据，全部都是我自产的，全部来自真正的工厂一线。每一个数据我都能确保百分之百真实。

    数据总量太小？

    开什么玩笑，总计数万座工厂和基地，各种工业门类几乎全部涵盖，想要什么数据就有什么数据，想要多少就有多少。

    就连芯片工厂，我都有十几座，年产芯片5亿多枚，够不够训练？

    不够？不够我再造一些就是。反正正好要提升芯片产量。

    相比于曾经地球上的人类同行们——虽然此刻一切证据都显示人类文明似乎并未存在过，一切都只是自己的错觉，但李青松仍旧固执的认为这一定是某个阴谋，人类一定存在过——李青松此刻无论是数据总量还是数据质量，都足以碾压。

    在足够多且质量足够高的食物喂养之下，这一套工业AI迅猛的成长了起来。

    在训练之中，李青松还开始着手同步进行下一项工作。

    光纤化改造。

    他将原本用于连接不同基地和不同芯片的数字通信线缆全部替换为了光缆，于是，不仅信号稳定性极大提升，通信速率也直接提升了十几倍。

    完成光纤化改造之后，李青松也同时建造了其余足足五座超算，同时开始了不同门类工业AI的训练。

    在李青松的规划之中，适用于不同工业场景的AI系统，自己一共要训练出约100个，分别部署在不同的工业体系之中，以实现生产效率的极大提升，和对于人力需求的极大降低。
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